L’intelligence artificielle générative, catalyseur pour l’adoption massive de l’IA
Nous pensons que l’intelligence artificielle (IA) générative, en particulier les grands modèles de langage (LLM ou Large Language Models en anglais) comme GPT-4, pourrait être un catalyseur pour l’adoption en masse de l’IA. Alors qu’elle est utilisée dans les entreprises depuis un certain temps déjà, principalement à des fins d'analyse et de prédiction (telles que la maintenance prédictive des machines, la détection des fraudes dans les paiements, le ciblage publicitaire sur le Web ou les réseaux sociaux ou encore les programmes de recommandation dans le e-commerce), le gain de popularité soudain de ChatGPT marque une étape importante. Pour la première fois, des utilisateurs non-techniques peuvent interagir avec l’intelligence artificielle.
Ce succès est impressionnant : ChatGPT a rassemblé 100 millions d'utilisateurs actifs mensuellement seulement deux mois après son lancement. C’est un exploit que même TikTok et Instagram n’ont pas réussi à réaliser sur un laps de temps aussi court.
Comparée à d'autres révolutions technologiques, nous pensons que l’adoption de l’IA devrait se faire très rapidementcar cette technologie est distribuée via des applications ou des navigateurs Web accessibles sur PC et smartphones. Ces appareils sont déjà détenus et utilisés quotidiennement par les entreprises et les consommateurs. Par conséquent, nous prévoyons peu d’obstacles typiques à l’adoption de cette technologie (à l’exclusion de potentiels problèmes liés à la réglementation) par rapport à ceux observés lors de précédents cycles technologiques.
Pour rappel, il a fallu plus de 20 ans pour parvenir à une adoption « massive » de technologies telles que l’électricité et l’ordinateur personnel. A noter, toutefois, que le taux d’adoption a considérablement augmenté lors les vagues technologiques plus récentes. Par exemple, le smartphone a atteint un taux d'adoption de 50 % - c’est-à-dire que 50% de la population détient un smartphone - moins de cinq ans après le lancement de l'iPhone et une décennie après la sortie du Blackberry 5810. De même, le taux d’adoption des tablettes est passé de 0% à 50% dans un délai d'environ cinq ans après leur lancement. Le graphique ci-dessous, tiré du site hbr.org et arrêté en 2005, met en évidence le rythme de plus en plus rapide de l’adoption technologique au fil du temps.
Les opinions et estimations données constituent notre jugement et sont susceptibles de changer sans préavis, de même que les assertions quant aux tendances des marchés financiers, qui sont fondées sur les conditions actuelles de ces marchés. Nous pensons que l'information fournie dans ce document est fiable, mais elle ne doit pas être considérée comme exhaustive. Votre attention est appelée sur le fait que toute prévision a ses propres limites et que par conséquent aucun engagement n'est pris par Sycomore AM quant à la réalisation de ces prévisions. Les performances passées ne préjugent pas des performances futures. Les références à des valeurs mobilières spécifiques et à leur émetteurs sont dans un but unique d'illustration, et ne doivent pas être interprétées comme des recommandations d'achat ou de vente de ces valeurs.